Si dispones una versión de MySQL superior a la 5.1.29, puedes activar el log de toda la actividad de la base de datos de la siguiente manera (atención, necesitas ser root):
Edita el fichero /etc/my.cnf
Añade una línea al final del fichero que contenga: general_log_file=/ruta/a/tu/fichero.log
Reinicia el servicio de MySQL y cuando se haya levantado de nuevo, entra en MySQL y ejecuta la sentencia:
SET global general_log = 1;
Ya está, ahora puedes ver qué está haciendo MySQL en tiempo real con tan sólo escribir:
tail -f /ruta/a/tu/fichero.log
Según la cantidad de tráfico que tengas en tu servidor, el fichero puede llegar a ocupar mucho espacio, así que recuerda echarle un vistazo de vez en cuando.
SQLite es un pequeño – pero genial – Sistema Gestor de Bases de Datos, como MySQL, Oracle, dBase o FileMaker. Las principales ventajas respecto a otros sistemas de gestión de bases de datos son:
Tamaño muy reducido, menos de 300Kb, que lo hace perfecto para ser utilizado junto con otras aplicaciones.
Las bases de datos se guardan en forma de ficheros, por lo que es posible trasladar sin problemas una base de datos (o fichero) a cualquier dispositivo que tenga instalado sqlite.
Es multiplataforma.
Estabilidad. Despues de más de 10 años de desarrollo, muchas aplicaciones como Firefox, OpenOffice o incluso Android confían en esta herramienta para gestionar sus datos.
Instalación
Instalarlo es muy sencillo, puedes descargarlo de su página oficial o bien ejecutar el siguiente comando en cualquier distribución basada en Debian:
pedro@pedro:~$ sudo apt-get install sqlite
para instalar la versión 2.x o bien
pedro@pedro:~$ sudo apt-get install sqlite3
para instalar la versión 3.x.
Voy a publicar algunos comandos que me han resultado útiles para preparar una base de datos a la que accede una pequeña aplicación en hecha en Mono.
Con el siguiente comando crearemos un fichero llamado personas.db3, que contendrá la base datos que queremos importar:
pedro@pedro:~/prueba$ sqlite3 personas.db3
SQLite version 3.7.2
Enter «.help» for instructions
Enter SQL statements terminated with a «;»
La base de datos destino debe tener la misma cantidad y tipo de datos que el CSV, así que creamos la tabla personas adecuada a la información que queremos importar:
sqlite> create table personas ( nombre varchar(32), apellidos varchar(32), web varchar(32) );
Como nuestro archivo CSV separa los campos mediante el caracter punto y coma (;), lo indicaremos en sqlite de la siguiente manera:
sqlite> .separator ;
Ahora sólo falta importar el archivo:
sqlite> .import tabla.csv personas
Ya está, ahora podemos hacer un SELECT, para comprobar que todo está bien:
sqlite> select * from personas;
Pedro|Carrasco|http://www.pedrocarrasco.org/
Juan|Gomez|http://www.paginawebdejuan.com/
Federico|Garcia|http://www.paginadefederico.com/
Convertir de sqlite3 a sqlite2
La manera más sencilla y rápida de convertir una base de datos de la versión 3 de sqlite a la versión 2 es la siguiente:
